2016年被称之为VR元年，硬件、内容、资本等全方位开花，而AlphaGo和李世石的围棋之战，也让人工智能走出象牙塔行进在商业化的路上。
在第一台计算机诞生70年后，人类在科技范围正在迎来又一个高潮。
不少几经沉浮的技术找到了在商业上落地的可能性，政策、资本、市场等也对这类新技术给予了从未有过的包容性。
在风口持续的信息互联年代，类如VR、人工智能这种前沿的科技定义正在制造新的创业风口。
从人工智能和VR，看科技范围爆发的时间点无论是VR还是人工智能，好像在忽然之间就成了引燃点，却又非新出炉的定义，至少在此之前就历程了长达几十年的讨论与探索。
凑巧的是，雷库兹韦尔早在上世纪90年代就在《机器之心》一书中预测了很多科技爆发的时间，且基本接近于今天VR和人工智能的进步状况。
艾伦图灵在1950年出版的《计算机与智能》中创造性的提出了图灵测试，即假如一台机器可以与人类展开对话而不可以被分辨出机器身份，那样称这台机器具备智能。
有了这个灯塔，AI在上世纪50年代便迎来了第一个黄金年代，计算机被用来解决代数应用题、证明几何定理、学习和用英语，但到了70年代，AI却被视为骗子，当初设定的不少目的并未如约达成。
AI的第二次大进步出目前80年代，并确定了常识库+推理机的办法论，随后又跌入低谷。
现在的AI风潮起始于1993年左右，机器战胜了国际象棋世界冠军，AlphaGo 又在与李世石的围棋大战占尽风头。
与之同时，各大网络公司也纷纷探索AI的商业化，创业人士也开始延伸AI的应用范围。
从现在来看，AI已经在符号计算、模式辨别、机器翻译、机器学习、自然语言处置、专家系统等范围获得了卓有效果的收获。
但AI的曲折进步史却是在今天可以初步达成商业化的重点，一方面AI的每一次高潮都有算法上的迭代和重新考虑，就譬如说在这次高潮中深度学习和图像辨别技术的大规模应用。
当然，云计算的诞生与云数据的出现，对AI的商业化有着必不可少有哪些用途，任何科技的爆发都不是单维的。
同样的还有VR。
自上世纪初开始，虚拟现实和平行世界的定义便出目前很多的科幻小说里，60年代的首次高潮产生了VR设施的雏形，80年代的第二轮VR热使得VR商品从实验室走向大众市场。
可能是如此或那样是什么原因致使VR在上两次爆发中草草结束，但捕捉、重现、反馈、合成、感知等VR核心技术的积累恰恰为近况的第三次高潮奠定了基础。
除此之外，光学元件的日渐精密，处置技术、显示技术、传感技术与材料的进步，都是VR在2016年重新被誉之为元年的年代原因。
不难发现，第三次工业革命中有来的不仅仅是计算机，还有大家对很多前沿科学的认知与思索，而VR和人工智能也绝不是是漫长科技的道路的独行者。
将来还有什么范围将成为创业的风口？这个年代从不缺少先知，除去前文提到的雷库兹韦尔所提出的奇点理论，摩尔定律、吉尔德定律、贝尔定律、麦特卡尔夫定律、库伯定律等伟大的考虑或猜想在一定量上为大家画出了一条科技进步的坐标系，而在VR和人工智能之后，在不远的将来又有什么范围将成为新的创业风口？1、生物科技。
20世纪和计算机技术同样让人开心而恐惧的还有生物科技，既有跨世纪的人类基因组计划，也有遭致非议的克隆技术，同时围绕生物科技的商业行为也在暗流涌动。
在2003年的时候，个人基因测试盒的本钱在30亿USD左右，而到了2009年，基因组测序服务的收费已经不到5000USD，人类在生物科技方面的收获好像并不亚于计算机科学。
现在，硅谷已经出现了23 and Me、Illumina等数千家从事基因或生物医药的公司，国内也出现了华大基因、贝瑞和康等生物科技有关的企业。
乐观来看，生物科技或将成为下一个创业风口。
2、绿色技术。
特斯拉成功掀起了汽车范围的电动车之风，特别是各国政府的明确态度，新能源背后的绿色技术或将迎来真的的爆发点。
不过，回顾绿色技术的历史来看，和VR、人工智能的沉浮有肯定的相似之处。
在2008年前后，围绕太阳能技术、生物燃料的创业蔚然成风，仅美国的风险资本在2008年就有40亿USD流向绿色科技的初创公司。
但Solynard在2009年获得8.2亿风投后并未能在太阳能范围一路凯歌，反而是在2011年宣告破产，同样命的还有国内前首富施正荣和他的尚德。
幸运的是，当全世界都在爆发大规模的污染事件，气候变暖困扰了人类几十年的状况下，绿色技术重新遭到商业的喜爱还会远吗？3、冷聚变。
顾名思义，冷聚变是指在常温环境下发生核聚变。
早在1989年，犹他大学的化学家斯坦利庞斯和英国化学家马丁弗莱施曼就声称在试管中察看到了冷核聚变。
然而在此之后的20余年，冷聚变被主流科学压制的鸦雀无声，但美国、日本和德国的科学家在2009年美国化学掌握年度会议上宣布，他们已经在实验室证实了冷聚变。
事实上，无论是《钢铁侠》中的方舟式反应堆，还是直接命名为《冷聚变》的电影，人类对这一技术的期待从未停止。
缘由非常简单，一旦冷聚变技术可以走出实验室，便能一劳永逸的解决全球所面临的能源问题。
可能和人工智能的进步过程一样，五六十年后大家将真的看到冷聚变在商业范围的热门。
4、神经科技。
对于神经科技的认识一直有两种声音，一种称之为与AI并行的科学，也有人视之为AI的一个分支。
前者给出的原因是，人类的大脑是上亿年进化的结果，而神经科技其实脑科学的要紧一部分；后者则觉得AI的最后目的是模拟人的大脑并超越人类，神经科技是达成这一目的的桥梁。
不管如何，创业人士在神经科学范围可谓硕果累累，既有低本钱的可编程机器人Baxter、被苹果回收的siri，也有来自以色列并最后被扎克伯格回收的Face。
在一定量上来讲，神经科学可能是当下颠覆性革新最多的范围之一。
总的来讲，国内的不少创业人士仍处于偏模式轻技术的状况，很多便宜的VR眼镜涌入市场就是一个活生生的例子。
在此劝告创业人士切莫一味的为了顺从风口而创业，商业模式的革新很难构建起不可逾越的门槛。
当大家惊叹于硅谷的一场场神话时，更应该看到那里的创业人士对技术的痴迷，这值得国内的投资者和创业扶持机构深思。
